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概述:
如果你有技術,能夠準確地指出存在於您網路室內和室外覆蓋漏洞之地點,例如你的前500名因為室內覆蓋漏洞而損失收入的地點?這些寶貴的資料可用於減少用戶流失,Femtocell(毫微微蜂巢式基地台)設置策略和網路的改善。在混沌理論具有突破性的研究,CovMo™的解決方案幫助您尋找覆蓋漏洞地點和收訊不佳的地區,以幫助您快速、準確地解決您網路覆蓋所面臨的問題。
特色:
創新的技術利用混沌理論和多維分析,實現了前所未有的地理定位之高分辨率和精度。
從整個網路和所有的時間點同時確認網路問題(而不只是在路測的時間),在cell breathing時發現問題這是非常關鍵的。
基於使用者的角度去了解發現網路連接的問題,而不僅僅是從網路系統端。
利用啟發示用戶感知擴充模組以顯示資料的流量來進行空間與時間的KPI分析、未來的容量擴充分析、主動流失分析,用以提供滿意的call center與Femtocell(毫微微蜂巢式基地台) 的策略。
利用已在網路上的資料,像是RNC的探測、量測事件,以便執行多維分析。

優點:
支援各種網路供應商的網路架構,從Geolocation,radio environment,和network signaling的多維視角以排除網路故障和用戶的問題。
減少時間和降低成本,以尋找網路問題。CovMo™大大減低了運營商必須承擔的路測和步行測試的次數。
支援詳細的通話追踪,讓使用者能夠分析每個受問題影響的用戶其所在的具體位置。
提高服務品質,加快故障診斷分析和部署新的解決方案。
使用各種以用戶為基礎的分析,如VIP群組分析,Femtocell(毫微微蜂巢式基地台)佈署策略等等。另外,運營商可以大大降低因不良的訊號覆蓋區域所造成網路問題的客戶流失,進而提高用戶使用與收入。







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