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概述:
如果你有技术,能够准确地指出存在于您网络室内和室外覆盖漏洞之地点,例如你的前500名因为室内覆盖漏洞而损失收入的地点?这些宝贵的资料可用于减少用户流失,Femtocell(毫微微蜂巢式基地台)设置策略和网络的改善。在混沌理论具有突破性的研究,CovMo™的解决方案帮助您寻找覆盖漏洞地点和收讯不佳的地区,以帮助您快速、准确地解决您网路覆盖所面临的问题。
特色:
创新的技术利用混沌理论和多维分析,实现了前所未有的地理定位之高分辨率和精度。
从整个网络和所有的时间点同时确认网络问题(而不只是在路测的时间),在cell breathing时发现问题这是非常关键的。
基于使用者的角度去了解发现网络连接的问题,而不仅仅是从网络系统端。
利用启发示用户感知扩充模组以显示资料的流量来进行空间与时间的KPI分析、未来的容量扩充分析、主动流失分析,用以提供满意的call center与Femtocell(毫微微蜂巢式基地台)的策略。
利用已在网络上的资料,像是RNC的探测、量测事件,以便执行多维分析。

优点:
支持各种网络供应商的网络结构,从Geolocation,radio environment,和network signaling的多维视角以排除网络故障和用户的问题。 。
减少时间和降低成本,以寻找网络问题。CovMo™大大减低了运营商必须承担的路测和步行测试的次数。
支持详细的通话追踪,让使用者能够分析每个受问题影响的用户其所在的具体位置。
提高服务品质,加快故障诊断分析和部署新的解决方案。
使用各种以用户为基础的分析,如VIP群组分析,Femtocell(毫微微蜂巢式基地台)布署策略等等。另外,运营商可以大大降低因不良的讯号覆盖区域所造成网络问题的客户流失,进而提高用户使用与收入。

 





 

 

 

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