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概要:
CovMo™は携帯端末利用者のKPI(カバレッジホール、データスループットなど)を特定するためのソリューションであり、屋外だけでなく、屋内でも対応可能です。

加入者ベース知能技術とカオス理論の利用により、従来測定手法では対応不可能な屋内カバレッジホールの検出を可能にしました。

革新的手法により開発されたCovMo™は、問題あるKPIを、即時に、高解像度で(50x50m)特定し、90%以上の精度で、加入者の解約事由を分析し、解約率の低減に貢献します。またフェムトセルの戦略にも対応しています。
機能:
革新的な技術のカオス理論と多次元分析を用いて、前例のない高解像度で、高精度の位置情報を達成しました。
ネットワーク全体、全時間帯でネットワーク問題を特定します。(ドライブテストと異なって、主要道路だけではありません)もっとも重要なのはCell breathingによる問題を特定可能です。
ネットワークからの視点のみならず、加入者からの視点を理解するために、加入者ベースのインテリジェンスとネットワークに連携します。
プラットフォームの共有によって、利用者体感のデータスループット、時空KPI分析、設備追投分析、事前解約分析、顧客満足コールセンター、フェムトセル戦略などの情報共有可能です。
RNC/BSCまたはProbe経由でネットワークに既存の測定データを利用して、多次元分析を行えます。

メリット
すべてのベンダーのネットワーク装置を対応し、ジオロケーション、電波環境、ネットワークシグナリング、及び多次元分析の視点から、ネットワーク及び加入者の問題をトラブルシューティングします。
従来と比較し、問題の発覚を所有する時間とコストを削減可能です。CovMo™は、ドライブテストと徒歩テストの回数を減らすことは可能です。
詳細なコールの追跡をサポートし、影響を受けた利用者が所在している特定場所の問題あるコールを分析可能です。
迅速なトラブルシューティングと新しいソリューション展開によってサービス品質は改善されます。
大口顧客様分析、フェムトセル戦略などのような様々な加入者ベース分析を利用可能です。さらに、高収益を生み出す利用者におかれるカバレッジホールの環境を特定し、改善し解約率を最小限に抑えることが出来ます。








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